Quattro casi italiani di AI agentica nei processi aziendali

L’AI agentica entra nei processi aziendali

Quattro esperienze italiane mostrano come l’intelligenza artificiale agentica possa essere integrata in attività operative concrete. I casi riguardano Generali, Grenke Italia, Unipol e Sada Cavi e coprono ambiti diversi, dalla gestione dei sinistri alle richieste commerciali.

Quattro applicazioni, un modello supervisionato

In Generali l’AI agentica viene applicata ai processi legati ai sinistri. Grenke Italia la utilizza nell’area dei contratti, mentre Unipol la integra nelle operazioni IT. Sada Cavi, invece, la applica alla gestione delle richieste commerciali.

Il tratto comune è l’inserimento degli agenti nei flussi di lavoro aziendali, con supervisione umana. L’obiettivo non è sostituire indiscriminatamente le persone, ma supportare attività specifiche e rendere i processi più efficienti e misurabili.

Risultati misurabili e integrazione operativa

I quattro progetti indicano un approccio pragmatico all’adozione dell’AI: partire da un’esigenza concreta, collegare la tecnologia al processo esistente e mantenere un controllo umano sulle attività. I risultati vengono valutati attraverso indicatori misurabili, senza separare la sperimentazione tecnologica dagli obiettivi operativi dell’azienda.

Le esperienze di Generali, Grenke Italia, Unipol e Sada Cavi mostrano quindi come l’AI agentica possa trovare applicazioni in settori e funzioni differenti, a condizione che siano definiti con chiarezza ambito d’uso, responsabilità e supervisione.

Fonte: ai4business.it
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