Alibaba prepara Qwen4 per ridurre i costi dell’inferenza
Un modello open-weight come anticipazione di Qwen4
Alibaba ha presentato Qwen3.8-Flash-Next, un modello open-weight da 125 miliardi di parametri che anticipa alcune scelte architetturali della futura famiglia Qwen4.
Il progetto punta a ridurre il costo dell’inferenza, cioè delle risorse necessarie per eseguire un modello e generare risposte. Un altro obiettivo è limitare la dipendenza dalle memorie degli acceleratori più avanzati.
La direzione indicata da Alibaba mette quindi al centro l’efficienza dell’infrastruttura AI, con soluzioni progettate per contenere i requisiti di memoria e i costi operativi.