Deepfake: come proteggere aziende e prove digitali
Deepfake, la sfida per la fiducia digitale
La diffusione di audio, video e immagini generati dall’intelligenza artificiale mette in discussione l’autenticità dei contenuti e la possibilità di considerarli prove affidabili.
Detection e provenienza dei dati
Per proteggere aziende e prove digitali diventano centrali gli strumenti di rilevazione dei contenuti manipolati e la verifica della loro provenienza. La tracciabilità dei dati contribuisce a valutare l’origine e l’integrità di un file, audio o video.
Il ruolo delle regole europee
In questo scenario, anche le regole dell’AI Act entrano nell’infrastruttura della fiducia digitale. Tecnologie di detection, informazioni sulla provenienza e conformità normativa sono elementi da considerare nella gestione dei contenuti generati o modificati dall’AI.