L’AI ha un problema di traffico dati: la risposta potrebbe essere la luce
La sfida del traffico dati per l’intelligenza artificiale
La crescita dell’intelligenza artificiale non richiede soltanto maggiore potenza di calcolo. I sistemi devono anche spostare rapidamente quantità crescenti di dati, rendendo il traffico tra componenti e infrastrutture un elemento sempre più critico per i data center.
Dalla fotonica alle interconnessioni ottiche
Tra le tecnologie considerate per affrontare questi colli di bottiglia ci sono la fotonica del silicio e le interconnessioni ottiche. L’impiego della luce per trasferire i dati può contribuire a gestire le esigenze di velocità ed efficienza energetica associate alla crescita dei carichi di lavoro dell’AI.
Il ruolo dei chiplet
Anche i chiplet rientrano nelle soluzioni destinate a evolvere l’architettura dei sistemi di calcolo. Integrati con tecnologie di interconnessione più efficienti, possono aiutare a rispondere alle esigenze infrastrutturali dei data center chiamati a sostenere l’espansione dell’intelligenza artificiale.