Un banco di prova per valutare gli output dei sistemi AI

Un metodo pratico per i primi esperimenti

Teresa Torres presenta uno strumento pratico per valutare gli output dei sistemi di intelligenza artificiale. L’approccio parte dalla creazione di una base di riferimento, utile per organizzare i casi da analizzare.

Gli input vengono quindi eseguiti attraverso un prompt e gli output generati vengono salvati. In questo modo è possibile costruire un banco di prova per condurre i primi esperimenti di valutazione.

Il metodo offre una struttura iniziale per osservare e confrontare le risposte dei sistemi AI, facilitando il lavoro di chi vuole testarne il comportamento in modo ordinato e ripetibile.