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19/08/2026

Google sperimenta con l’AI rotte aeree per ridurre le scie di condensazione

Google sperimenta con l’AI rotte aeree per ridurre le scie di condensazione

Aereo in volo con scia di condensazione osservato da un sistema di analisi basato sull’intelligenza artificiale · Immagine illustrativa generata mediante intelligenza artificiale.
Immagine illustrativa generata mediante intelligenza artificiale.

Una prova per intervenire sulle rotte

Google ha avviato una sperimentazione insieme al governo britannico e a NATS, il servizio britannico responsabile della gestione del traffico aereo. L’obiettivo è verificare se l’intelligenza artificiale possa contribuire a ridurre l’impatto climatico delle scie di condensazione.

Il progetto prevede di modificare leggermente le rotte degli aerei. L’AI viene utilizzata per individuare percorsi alternativi che possano limitare la formazione o la persistenza delle scie, senza cambiare in modo sostanziale lo svolgimento dei voli.

Perché le scie sono rilevanti

Le scie di condensazione si formano quando i gas di scarico degli aerei incontrano condizioni atmosferiche favorevoli alla condensazione. In base alle condizioni presenti lungo la rotta, alcune possono rimanere più a lungo nell’atmosfera e avere un impatto sul clima.

La sperimentazione punta quindi a intervenire su un elemento specifico del trasporto aereo: la scelta del percorso. Anche piccoli cambiamenti possono essere valutati dall’AI mettendo in relazione le rotte con le condizioni atmosferiche previste.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale

L’utilità dell’AI in questo contesto consiste nell’analizzare numerose variabili e nel proporre aggiustamenti alle traiettorie. Il sistema non sostituisce la gestione del traffico aereo, ma supporta la valutazione di opzioni che potrebbero ridurre l’impatto climatico delle scie.

La prova dovrà chiarire quanto queste modifiche siano applicabili nella pratica e quale beneficio possano offrire senza compromettere la sicurezza e l’efficienza dei voli. Al momento si tratta di una sperimentazione, non di una soluzione già adottata su larga scala.

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